基于事故特征分析的长江碍航风险研究

被引：10

作者：

张笛 ^{[1
,2
,3
]}

万程鹏 ^{[1
,2
]}

严新平 ^{[1
,2
,3
]}

机构：

[1] 武汉理工大学智能交通系统研究中心

[2] 水路公路交通安全装备与控制教育部工程研究中心

[3] 长江航运技术行业研发中心水上交通安全与防污染研发基地

来源：

中国航海 | 2013年 / 36卷 / 02期

关键词：

水路运输; 碍航; 贝叶斯网络; 相关性分析; 长江;

D O I：

暂无

中图分类号：

U698 [安全技术];

学科分类号：

摘要：

长江是我国的"黄金水道",创造超过40%的国内生产总值和约35%的外贸进出口额,是沿江地区交通物流和经济社会可持续发展的重要命脉。然而,航道拥挤、船舶压港、航道出浅等碍航事件在长江却时有发生,特别是在枯水期,严重影响了我国航运的可持续发展。针对长江的实际情况提出了基于事故特征分析的碍航风险研究思路,在现有历史水上交通安全事故数据的基础上,采取相关性分析的方法对各影响因子进行筛选,并通过贝叶斯网络建立碍航风险的网络评价模型,充分利用其在有限数据的情况下处理不确定性问题的能力,对长江碍航风险进行评价和预测。

引用

页码：94 / 99

页数：6

共 7 条

[1]

Kendall,MG,Stuart,A. The advanced theory of statistics, vol. 2: inference and Relationship . 1973

[2]

Design for Safety of Marine and Offshore Systems. J.Wang,V.Trbojevic. . 2007

[3]

Francis Galton’s Account of the Invention of Correlation. SM Stigler. Statistical Science . 1989

[4]

Bayesian networks and decision graphs. Jensen F V. . 2001

[5]

Large EngineeringProject Risk Management Using a Bayesian Belief Net-work. Eunchang L,Yongtae P,Jong G. Expert Systems With Applications . 2009

[6]

Advantages and Challenges of BayesianNetworks in Environmental Modelling. Uusitalo L. Ecological Monographs . 2007

[7]

Fuzzy Rule-Based Bayes-ian Reasoning Approach for Prioritization of Failures inFEMA. Yang Z,Bonsall S,Wang J. IEEE Transactions on Reliability . 2008

← 1 →