应用BP神经网络预测前列腺癌流行趋势

被引：8

作者：

段琼红

聂绍发

仇成轩

施侣元

机构：

[1] 同济医科大学流行病学教研室!(武汉)

来源：

中国公共卫生 | 2000年 / 03期

关键词：

疾病预测; BP神经网络模型; 前列腺癌; 发病率; 死亡率;

D O I：

暂无

中图分类号：

R73-31 [肿瘤学调查与统计];

学科分类号：

100214 ;

摘要：

为评价BP(BackPropagation)神经网络模型在疾病预测中的应用价值 ,并为前列腺癌的人群防治工作提供依据 ,应用BP神经网络模型对武汉市居民前列腺癌流行趋势进行预测。以 1990～ 1995年资料建立模型预测 1996～ 1997年流行水平和趋势 ,结果发病率回代平均误差率和R2 分别为 3 82 %和 0 7734 ,外推预测平均误差率为 5 15 % ;死亡率回代平均误差率和R2 分别为 4 89%和 0 95 15 ,外推预测平均误差率为2 5 1%。以 1990～ 1997年资料建立模型预测 1998～ 2 0 0 0年流行趋势 ,结果发病率回代平均误差率和R2 分别为 3 2 4%和0 8195 ;死亡率回代平均误差率和R2 分别为 4 0 2 %和0 95 5 4。外推预测结果显示 :今后几年内 ,武汉市居民前列腺癌的发病率呈相对稳定状态 ,死亡率呈缓慢上升趋势。

引用

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