基于ARMA模型的矿产资源资产价格走势分析

被引：4

作者：

方兰 ^{[1
,2
]}

沈镭 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院地理科学与资源研究所

[2] 兰州银行股份有限公司

来源：

中国矿业 | 2010年 / 19卷 / 08期

关键词：

矿产资源; 价格预测; ARMA模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; F426.1 [];

学科分类号：

0701 ; 070104 ; 020205 ; 0202 ;

摘要：

矿产资源是国防安全的基础。论文采用我国矿产资源资产价格指数构建了ARMA模型,并对我国矿产资源资产价格月度指数进行了预测及分析。结果表明,我国矿产资源资产价格月度指数序列适合于构建剔除常数项的ARMA模型,且短期预测精度较高;未来我国矿产资源资产价格存在回升空间,应把握时机控制战略性矿产资源的开采总量及开采结构,有效地保障国土资源安全。

引用

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页数：4

共 6 条

[1] Combining kohonen maps with arima time series models to forecast traffic flow [J].