基于EM的直方图逼近及其应用

被引：11

作者：

邹丹平 ^{[1
]}

冯涛 ^{[2
]}

李咸伟 ^{[3
]}

刘其真 ^{[1
]}

机构：

[1] 不详

[2] 复旦大学计算机科学与工程系

[3] 不详

[4] 上海第二工业大学

[5] 宝钢技术中心

来源：

中国图象图形学报 | 2005年 / 11期

关键词：

直方图逼近; 混合模型; 数学期望最大化; 最优阈值化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

由于直方图一般是图像灰度或者其他分量的统计信息,因此分析图像的直方图是图像处理中的一个实用方法。直方图逼近是直方图分析方法之一,一般利用若干高斯分布函数来对直方图进行逼近。如何得到各个高斯分布函数的参数是问题的难点,解决此问题的一条途径把直方图逼近问题转化为统计学中的混合模型参数估计问题。文章首先采用EM(数学期望最大化)方法解决了这个问题,然后介绍了基于EM的直方图逼近方法在最优阈值化、直方图成份分析方面的应用。

引用

页码：1458 / 1461

页数：4