T-S型模糊RBF神经网络的结构研究

被引：4

作者：

鲍鸿

黄心汉

李锡雄

机构：

[1] 广东工业大学

[2] 华中理工大学

来源：

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

模糊神经网络；模糊控制；RBF神经网络；模式识别;

D O I：

10.13245/j.hust.1999.01.004

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出Ｔ－Ｓ型模糊ＲＢＦ神经网络模型结构，讨论该模型参数的输入空间模糊最优聚类学习算法．仿真结果验证了学习算法的有效性和可行性，表明Ｔ－Ｓ型模糊ＲＢＦ神经网络可逼近任意多变量非线性函数．

引用

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