人均GDP时间序列模型及预测

被引：10

作者：

官琳琳

门可佩

机构：

[1] 南京信息工程大学数理学院

来源：

关键词：

人均GDP; 非平稳时间序列; ARIMA模型; 预测;

D O I：

10.13989/j.cnki.0517-6611.2009.12.165

中图分类号：

F222.33 [国民经济计算体系]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

大多数经济时间序列存在惯性或是迟缓性,通过对这种惯性的分析可以由时间序列的当前值和过去值对未来值进行预测。用ARIMA模型可以对天津市人均国内生产总值(1978～2006)时间序列进行建模和短期外推预测。

引用

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