个性化关键技术研究综述

被引：12

作者：

苏玉召 ^{[1
]}

赵妍 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国科学院国家科学图书馆

[2] 郑州航空工业管理学院

来源：

图书与情报 | 2011年 / 01期

关键词：

个性化; Web挖掘; 推荐系统; 用户建模; 个性化评价;

D O I：

暂无

中图分类号：

G202 [信息处理技术];

学科分类号：

050302 ;

摘要：

个性化研究的关键技术主要包括有三个方面的内容:用户建模、推荐系统和评价。首先,用户建模是收集用户数据,目的是为推荐系统提供用户的兴趣、偏好等建立模型;其次,推荐系统的作用是根据用户模型为用户推荐个性化内容,是个性化的核心内容;最后,评价系统根据用户对个性化应用的满意程度,反馈给推荐系统调整建模策略。个性化应用是一个不断反馈修正的过程。

引用

页码：59 / 65+98 +98

页数：8

共 4 条

[1]

数据挖掘[M]. 机械工业出版社 , (加)JiaweiHan, 2001

[2]

Toward trustworthy recommender systems[J] . Bamshad Mobasher,Robin Burke,Runa Bhaumik,Chad Williams.ACM Transactions on Internet Technology (TOIT) . 2007 (4)

[3] A service provisioning system for distributed personalization with private data protection [J].

Kasai, Hiroyuki ;

Uchida, Wataru ;

Kurakake, Shoji .

JOURNAL OF SYSTEMS AND SOFTWARE, 2007, 80 (12) :2025-2038

[4]

Web Page per-sonalization Based on Weighted Association Rules[C.] .2 Forsati R,Meybodi M.R,Neiat A.G. International Conference on Electronic Computer Tech-nology . 2009

← 1 →