基于朴素贝叶斯和支持向量机的短信智能分析系统设计

为了解决垃圾短信的骚扰问题,提出了一种基于朴素贝叶斯和支持向量机的短信智能分析系统架构。考虑朴素贝叶斯的快速统计分类及支持向量机的增量训练等特点,将其应用于垃圾短信过滤中,并对关键词库进行及时更新,使得系统具有更好的自适应性。对某移动通信运营商提供的12万条短信进行反复实验,结果表明:该方法可有效地解决当前垃圾短信过滤系统中存在的问题。