改进的非线性最小二乘算法训练多层前馈神经网络

被引：4

作者：

孙圣和，黄远灿

机构：

[1] 哈尔滨工业大学无线电工程系

来源：

关键词：

非线性最小二乘算法，准则函数，多层前馈神经网络，正则化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文通过在普通非线性最小二乘算法的准则函数中加一个正则项，推导出一种改进的非线性最小二乘算法，包括算法的批处理形式和递推形式．使用该算法的递推形式训练多层前馈神经网络能克服病态、减少计算量和内存占用量．文中给出的仿真结果说明该算法具有比常用的ＢＰ算法更好的收敛性能．

引用

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