基于最优Morlet小波和SVD的滤波消噪方法及故障诊断的应用

被引：31

作者：

程发斌 ^{[1
]}

汤宝平 ^{[1
]}

钟佑明 ^{[2
]}

机构：

[1] 重庆大学机械学院机械电子系

[2] 重庆交通学院计算机与信息学院

来源：

振动与冲击 | 2008年 / 02期

关键词：

Morlet小波; 小波滤波器组; 小波变换; 奇异值分解; 故障诊断;

D O I：

10.13465/j.cnki.jvs.2008.02.016

中图分类号：

TH17 [机械运行与维修];

学科分类号：

摘要：

分析了传统的小波去噪方法和小波变换的滤波特性。利用小波变换技术、奇异值分解技术和Morlet小波良好的时域和频域特性,提出了基于最优Morlet小波和SVD的滤波消噪方法。首先,采用最小Shannon熵方法确定出最优Morlet小波;然后,利用奇异值分解技术确定出最佳变换尺度a;最后对信号进行滤波消噪处理,从而提取信号中的有用成分。实验结果表明,该方法具有良好的去噪性能,用于故障特征提取是有效的。

引用

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页数：7