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基于最优离散滤波器的边缘检测算法
被引:1
作者:
白翔
[1
]
刘文予
[1
]
王郑耀
[2
]
机构:
[1] 华中科技大学电子与信系工程系
[2] 西安交通大学理学院
来源:
关键词:
边缘检测;
Canny算子;
最优离散滤波器;
平滑算子;
D O I:
暂无
中图分类号:
TN713 [滤波技术、滤波器];
学科分类号:
摘要:
边缘检测已经成为图像理解和计算机视觉中的一个主要领域,其检测的质量直接影响后期理解的效果。寻找一种对噪声不敏感、定位精确、能有效区分真假边缘的方法,一直是研究的重点。从理论上来说,Canny算子是连续域最优的边缘检测算子,但在离散域中却并非最优,对于数字图像可能存在误差。为此,提出一套完整的离散域边缘检测算法。在最优滤波器理论基础上,推导出离散域的最优平滑算子,抑制了图像的分割错误、噪声和伪边缘的影响。实验表明,该算法能有效实现灰度图像的多尺度边缘检测,具有高的信噪比,更清楚和更符合计算机识别要求,是一个理想的边缘检测方法。
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页数:4
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