采用Logistic回归分析时需注意的问题

被引:31
作者
吴振强
王杨
李卫
机构
[1] 中国医学科学院北京协和医学院心血管病研究所阜外心血管病医院医学研究统计中心
关键词
Logistic; 回归; 样本量;
D O I
暂无
中图分类号
R544.1 [高血压];
学科分类号
摘要
<正>Logistic回归常用于分析二分类因变量(如存活和死亡、患病和未患病等)与多个自变量的关系[1]。比较常用的情形是分析危险因素与是否发生某疾病相关联。例如,若探讨胃癌的危险因素,可以选择两组人群,一组是胃癌组,一组是非胃癌组,两组人群有不同的临床表现和生活方式等,因变量就为有或无胃癌,即"是"或"否",为二分类变量,自变量包括年龄、性别、饮食习惯、是否幽门螺杆菌感染等。自变量既可以是连续变量,也可以为分类变量。通过Logistic回归分析,就可以大致了解胃癌的危险
引用
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[1]  
医用多元统计分析方法.[M].陈峰编著;.中国统计出版社.2000,
[2]   A simulation study of the number of events per variable in logistic regression analysis [J].
Peduzzi, P ;
Concato, J ;
Kemper, E ;
Holford, TR ;
Feinstein, AR .
JOURNAL OF CLINICAL EPIDEMIOLOGY, 1996, 49 (12) :1373-1379