基于改进卡尔曼滤波的锂电池SOC估算研究

被引：37

作者：

潘卫华

刘晓丹

机构：

[1] 华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制重点实验室

来源：

计算机仿真 | 2014年 / 31卷 / 03期

关键词：

锂离子电池; 电池荷电状态估算; 卡尔曼滤波法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM912 [蓄电池];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

如今,锂电池由于其绿色环保、耐用、自放电率低等优势被广泛使用。电池最重要的指标之一的电池荷电状态(State of Charge,SOC)的估算,对发挥锂电池的最佳性能有着至关重要的作用。在传统SOC估算方法中选择了开路电压法和安时计量法作为估算SOC的基础算法,并使用改进的卡尔曼滤波法对其产生的误差进行校正,把整个估算过程分为三段,改进的算法既简化了计算过程又保证了估计的准确度。最后使用simulink对整个过程进行仿真,实验结果表明上述方法能够准确地估计电池的SOC值。

引用

页码：148 / 150+247 +247

页数：4

共 10 条

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