钢的连续冷却转变图的神经网络计算模型及预测软件设计

被引：12

作者：

由伟

白秉哲

方鸿生

机构：

[1] 清华大学材料科学与工程系

[2] 清华大学材料科学与工程系北京

[3] 北京

来源：

金属热处理 | 2004年 / 07期

关键词：

连续冷却转变图; 人工神经网络; 预测; Eagleye2003软件;

D O I：

10.13251/j.issn.0254-6051.2004.07.006

中图分类号：

TG115 [金属的分析试验（金属材料试验）];

学科分类号：

080502 ;

摘要：

建立了基于人工神经网络技术预测钢的过冷奥氏体连续冷却转变 (CCT)图的计算模型 ,并在此基础上设计了一种预测CCT图的软件—Eagleye2 0 0 3。在计算模型中综合考虑了CCT图的物理意义和几何特征 ,同时为了方便计算也忽略了一些次要因素。通过该软件可以根据钢的化学成分和热处理工艺预测其连续冷却转变图 ,这对钢的合金设计及组织、性能预测都有很大帮助。实例证明该软件具有较高的预测精度

引用

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