我国金融排除度的空间差异及影响因素分析

被引：14

作者：

王伟 ^{[1
]}

田杰 ^{[2
]}

李鹏 ^{[1
]}

机构：

[1] 辽宁大学国际金融研究所

[2] 华中农业大学

来源：

金融与经济 | 2011年 / 03期

关键词：

弱势金融; 金融排除; IFI; 空间差异; Tobit模型;

D O I：

10.19622/j.cnki.cn36-1005/f.2011.03.004

中图分类号：

F832 [中国金融、银行]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

本文试图运用2008年的数据测算我国金融排除度,并解析各个省份金融排除度空间差异的原因。根据IFI指数计算结果表明:在我国31个省(自治区、直辖市)中,9.7%的省份金融排除度低,54.8%的省份遭受了严重的金融排除,其余省份遭受了中等程度的金融排除。基于Tobit模型的研究结果表明,影响金融排除程度的因素主要是人口年龄结构、地理特征、人均收入以及商业文化环境。

引用

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共 6 条

[1] 新农村建设中的金融排斥与破解思路 [J].