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在测井中用一种组合进化神经网络识别油水层
被引:7
作者
:
张学庆
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机构:
成都理工大学信息工程与地球物理系
张学庆
刘燕
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机构:
成都理工大学信息工程与地球物理系
刘燕
肖慈珣
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机构:
成都理工大学信息工程与地球物理系
肖慈珣
刘争平
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机构:
成都理工大学信息工程与地球物理系
刘争平
杨斌
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机构:
成都理工大学信息工程与地球物理系
杨斌
机构
:
[1]
成都理工大学信息工程与地球物理系
[2]
成都理工大学信息工程与地球物理系 成都
[3]
成都
来源
:
石油物探
|
2001年
/ 04期
关键词
:
组合;
遗传算法;
进化规划;
神经网络;
测井解释;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
P631.8 [地下地球物理勘探];
学科分类号
:
0818 ;
081801 ;
081802 ;
摘要
:
分析了基于进化算法的神经网络 ,指出基于遗传算法的神经网络具有强的全局搜索能力 ,基于进化规划的神经网络具有强的局部寻优能力。在此基础上 ,提出了综合上述两种神经网络优点的组合进化神经网络 ,并应用于油水层测井解释中 ,降低了误判率。
引用
收藏
页码:119 / 124+140 +140
页数:7
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基于神经模糊系统的储层参数反演
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杨斌
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机构:
成都理工学院信息工程与地球物理系!四川成都
肖慈珣
;
王斌
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成都理工学院信息工程与地球物理系!四川成都
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基于神经模糊系统的储层参数反演
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肖慈珣
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成都理工学院信息工程与地球物理系!四川成都
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王斌
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成都理工学院信息工程与地球物理系!四川成都
王斌
;
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