基于HJ-1B/IRS的重庆市热岛效应监测应用

被引:11
作者
罗小波 [1 ,2 ]
陈丹 [1 ]
刘明皓 [1 ]
刘强 [3 ]
机构
[1] 重庆邮电大学空间信息研究中心
[2] 西南大学资源环境学院
[3] 中国科学院遥感应用研究所
关键词
HJ-1B; 单窗算法; 地表温度; 城市热岛效应;
D O I
暂无
中图分类号
X16 [环境气象学];
学科分类号
0706 ; 070602 ;
摘要
本文利用MODIS数据反演大气透射率,利用HJ-1B/CCD进行分类,并反演地表比辐射率。在此基础上,借鉴单窗算法,利用HJ-1B/IRS数据反演得到地表温度,并利用MODIS温度产品对反演结果进行了初步验证。最后利用热场变异指数进一步分析重庆的热岛空间分布特征,并对NDVI与NDBI对热岛效应的影响进行了分析。其结论如下:(1)重庆城市热岛大致基于中梁山、铜锣山走势,呈东北、西南走向分布;(2)主城区"热岛效应"的中心并不在建筑物密集的市中心区域——解放碑,而是集中在大渡口的工业园区、江北机场这些能耗大、人口密集区域,热岛强度7.7℃,热岛效应较为明显;(3)接近长江、嘉陵江水域的密集建筑用地区域,典型区域如渝中区,其热岛效应并不明显;(4)NDVI与地表温度呈负相关关系,NDBI与地表温度呈现较为明显的正相关关系,NDVI与NDBI对地表温度都有重要影响,而NDBI,即建筑用地比例与建筑密度的影响更大。
引用
收藏
页码:833 / 839
页数:7
相关论文
共 14 条
[1]   城市群热岛时空特征与地表生物物理参数的关系研究 [J].
曾永年 ;
张少佳 ;
张鸿辉 ;
黄炜 ;
刘慧敏 .
遥感技术与应用, 2010, 25 (01) :1-7
[2]   无锡市城市扩张与热岛响应的遥感分析 [J].
夏叡 ;
李云梅 ;
王桥 ;
王彦飞 ;
金鑫 ;
徐恩惠 .
地球信息科学学报, 2009, (05) :5677-5683
[3]   热岛效应季节动态随城市化进程演变的遥感监测 [J].
赵小锋 ;
叶红 .
生态环境学报, 2009, 18 (05) :1817-1821
[4]   等间距法和均值标准差法界定城市热岛的对比研究 [J].
陈松林 ;
王天星 .
地球信息科学学报, 2009, 11 (02) :145-150
[5]   重庆市2006年夏季城市热岛分析 [J].
何泽能 ;
李永华 ;
陈志军 ;
高阳华 .
热带气象学报, 2008, (05) :527-532
[6]   基于NOAA/AVHRR热红外数据的城市热岛强度年内变化特征 [J].
樊辉 .
遥感技术与应用, 2008, (04) :414-418
[7]   基于MODIS数据的上海市热岛效应研究 [J].
闫峰 ;
覃志豪 ;
李茂松 ;
王艳姣 .
武汉大学学报(信息科学版), 2007, (07) :576-580
[8]   针对MODIS数据的大气水汽含量反演及31和32波段透过率计算 [J].
毛克彪 ;
覃志豪 ;
王建明 ;
武胜利 .
国土资源遥感, 2005, (01) :26-29+76
[9]   陆地卫星TM6波段范围内地表比辐射率的估计 [J].
覃志豪 ;
李文娟 ;
徐斌 ;
陈仲新 ;
刘佳 .
国土资源遥感, 2004, (03) :28-32+36
[10]   单窗算法的大气参数估计方法 [J].
覃志豪 ;
LI Wenjuan ;
ZHANG Minghua ;
Arnon Karnieli ;
Pedro Berliner .
国土资源遥感, 2003, (02) :37-43