基于分割窗半监督支持向量机的遥感图像变化检测

被引：4

作者：

赵磊 ^{[1
]}

王斌 ^{[1
,2
]}

张立明 ^{[1
]}

机构：

[1] 复旦大学电子工程系

[2] 复旦大学波散射和遥感信息教育部重点实验室

来源：

复旦学报(自然科学版) | 2010年 / 49卷 / 02期

关键词：

变化检测; 分割窗; 半监督支撑向量机; 遥感图像;

D O I：

10.15943/j.cnki.fdxb-jns.2010.02.009

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

在遥感图像变化检测问题中,半监督的支撑向量机分类法由于可以充分利用原始遥感图像中所有波段的信息,有利于变化信息的检测.但是在实际问题中,当变化区域面积占整幅图像的比例相对较大或较小时,这种方法并不能准确地检测出变化信息.针对这一问题,提出一种基于分割窗的遥感图像变化检测方法.该方法结合半监督的支撑向量机分类法,先将差异图像分割成子图像,通过子图像的最优超平面来确定差异图像的分类超平面.实验结果表明,该方法能较好地解决遥感图像中变化区域相对较大或较小时半监督支撑向量机分类法不能准确检测的问题,具有很好的变化检测性能.

引用

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