时间序列组合式模型在艾滋病感染率变化趋势中的应用

被引：6

作者：

王璐 ^{[1
]}

杨书 ^{[2
]}

张强 ^{[1
]}

罗静 ^{[1
]}

机构：

[1] 四川大学华西公共卫生学院卫生统计教研室

[2] 成都医学院公共卫生系

来源：

中国卫生统计 | 2013年 / 02期

关键词：

时间序列; 分解定理; ARMA模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

R181.3 [流行病学各论];

学科分类号：

100401 ;

摘要：

目的基于Gramer分解定理,探讨建立确定性趋势模型和ARMA模型的组合模型预测某市艾滋病新发感染率的可行性。方法收集某市40个区县1995～2009年艾滋病月度新发感染资料,建立了指数函数和ARMA(1,0)的组合式模型。结果该组合式模型能较好地拟合当地艾滋病月度新发感染率的变动趋势,且2009年7～12月的预测值符合实际值的变动趋势。结论该组合式模型能够较好地模拟当地艾滋病新发感染率在时间序列上的变动趋势,可以用于短期的预测。

引用

页码：196 / 198

页数：3

共 9 条

[1] 回归分析方法预测某市HIV/AIDS流行趋势的应用研究 [J].