基于互信息多步骤优化的医学图像配准

被引：6

作者：

施颖琦

顾力栩

机构：

[1] 上海交通大学计算机系

来源：

计算机工程 | 2006年 / 22期

关键词：

互信息; 医学图像配准; 梯度图像; 多步骤优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种新的基于互信息(Mutual Information,MI)的多步骤优化的配准方法。计算输入图像的梯度值,减少了图像的内在信息而使轮廓更为清晰。设计了多步骤的配准框架,优化了配准的收敛过程,使用完整的图像进行有限次的传统配准方法的微调,以实现高精度。为了验证该方法的有效性,分别使用单模、多模和时间序列的方法对临床医学数据进行了实验,与传统的MI配准方法相比,基于互信息的多步骤优化的配准方法具有更高的有效性和精确度。

引用

页码：187 / 188+205 +205

页数：3

共 4 条

[1]

Image Registration by Maximization of Combined Mutual Information and Gradient Information. Pluim J P W,,Maintz J B A,Viergever M A. IEEE Transactions on Medical Imaging . 2000

[2]

Multi-modality Image Registration by Maximization of Mutual Information. Frederik M,,Andre C,Dirk V. IEEE Transactions on Magnetics . 1997

[3]

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[4]

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