基于水平线插值的图像修复算法

被引:9
作者
顾建平
韩华
彭思龙
机构
[1] 中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程研究中心
关键词
图像修复; 水平线; Euler弹性; 星型插值;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
讨论用水平线插值的方法进行图像修复。先讨论了基于Euler弹性的图像水平线模型,并用这个模型作为图像水平线的局部插值核。其次用星型插值的方法,从破损区域边界处出发,由外向内、一环一环地对水平线进行插值,把水平线逐步地延伸进去,让修复区域逐步缝合起来。该文的算法速度快,能保持强边缘,而且结构更合理,重构的水平线不再只是直线,而是光滑曲线。
引用
收藏
页码:7 / 9+12 +12
页数:4
相关论文
共 3 条
[1]  
Disocclusion:A Variational Approach Using Level Lines. Masnou S. IEEE Transactions on Image Processing . 2002
[2]  
Nonlinear Total Variation Based Noise Removal Algorithms. Rudin L,Osher S,Fatemi E. Nonlinear Phenomena . 1992
[3]  
Mathematical Models for Local Non-texture Impainting. Chan T,Shen J. SIAM Journal on Applied Mathematics . 2001