基于计算机视觉的脐橙分级系统研究

被引：29

作者：

黎静 ^{[1
]}

薛龙 ^{[2
]}

刘木华 ^{[1
]}

严霖元 ^{[1
]}

机构：

[1] 江西农业大学工学院

[2] 华东交通大学图书馆

来源：

江西农业大学学报 | 2006年 / 02期

关键词：

脐橙; 计算机视觉; 图像处理; 模式识别; 神经网络;

D O I：

10.13836/j.jjau.2006066

中图分类号：

TP319 [专用应用软件];

学科分类号：

081202 ; 0835 ;

摘要：

脐橙的检测方法目前主要还是采用劳动强度大、工作效率低、随意性大、客观性不强、也不符合当前标准化要求的人工检测方法。运用计算机视觉和模式识别技术,研究了基于计算机视觉的脐橙分级系统,首先对获取的图像分割出背景、脐橙本体和表面缺陷,再根据脐橙的分级标准,提取出果实横径、表面缺陷的特征参数,采用径向基神经网络对脐橙样本进行了等级识别,实现脐橙的自动检测与分级。

引用

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页数：4