基于图像识别混沌的弱信号检测方法研究

被引:15
作者
兀旦晖
机构
[1] 陕西科技大学电气与信息工程学院
关键词
Duffing方程; 混沌振子; 弱信号检测; 图像识别; 自动检测;
D O I
10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2010.02.031
中图分类号
TN911.23 [信号检测与估计];
学科分类号
070104 ; 081101 ;
摘要
分析了基于Melnikov法和相轨迹观察法的弱周期信号检测方法,针对该方法存在检测精度低等不足,通过对混沌相平面的分析,结合图像处理相关知识,提出了基于图像识别法的弱周期信号检测方法;首先给出相关理论基础,然后阐述了所提方法的原理和设计方案,并给出了相应判别程序流程图;该方法具有算法简单、计算量小且可以实现自动识别的优点;仿真结果验证了理论分析的正确性和所提方案的有效性,为弱信号的检测提供了一条新的途径。
引用
收藏
页码:320 / 322
页数:3
相关论文
共 7 条
[1]   基于图像识别理论的混沌特性判别方法 [J].
李士林 ;
尹成群 ;
尚秋峰 ;
戚银城 .
中国电机工程学报, 2003, (10) :47-50
[2]   纳伏级正弦信号的混沌检测方法研究 [J].
李月 ;
杨宝俊 ;
石要武 ;
项阳 ;
邓小英 ;
不详 .
通信学报 , 2003, (04) :25-30
[3]   色噪声背景下微弱正弦信号的混沌检测 [J].
李月 ;
杨宝俊 ;
石要武 .
物理学报, 2003, (03) :526-530
[4]   基于互相关检测和混沌理论的弱信号检测方法研究 [J].
聂春燕 ;
石要武 .
仪器仪表学报, 2001, (01) :32-35
[5]   混沌运动特征的数值试验分析 [J].
姜万录 ;
张淑清 ;
王益群 .
机械工程学报, 2000, (10) :13-17+22
[6]   基于混沌检测弱信号的混沌特性判别方法的研究 [J].
聂春燕 ;
石要武 .
计量学报, 2000, (04) :308-313
[7]   混沌振子在强噪声背景信号检测中的应用 [J].
王冠宇 ;
陶国良 ;
陈行 ;
林建亚 .
仪器仪表学报, 1997, (02) :98-101