神经网络模型的结构和算法的分离

被引：3

作者：

于敏学

李敏生

机构：

[1] 北京理工大学计算机科学与工程系

来源：

北京理工大学学报 | 2001年 / 05期

关键词：

神经网络模型; 结构和算法分离; 代码重用;

D O I：

10.15918/j.tbit1001-0645.2001.05.011

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

研究神经网络模型的结构和算法的分离与结合理论及结合神经网络结构描述语言实现底层代码的重用 .通过对多种神经网络的比较 ,总结出规律 ,论证了结构和算法分离的可行性 ,给出了分离的理想界线和各部分的适当描述方式及合成的具体方法 .只要用户输入对新结构的描述 ,选择算法库中一种合适的算法就能通过软件自动生成神经网络程序 .目前采取这种结构和算法相分离的方式 ,被认为是具有一定优势和意义的

引用

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