不变矩目标特征描述误差分析和基于上层建筑不变矩的舰船识别

不变矩用于各种目标识别的特征描述，受到了广泛的注意，许多作者研究了基于不变矩描述的飞机、桥梁、建筑物和舰船等目标的识别[1，2，3]。CHO－HUAKTENetal．[5]在理论上研究了连续图象由于空间离散化和亮度量化引起不变矩误差即不变性降低的问题，本文进一步从理论和实验两方面分析了引起目标描述不变矩误差并从而限制目标正确识别概率的其它因素。为克服上述问题，本文提出了用于舰船目标识别的上层建筑不变矩描述，并在具有1440幅舰船图象的目标库上，进行了舰船识别仿真，统计分析和识别结果均表明，上层建筑不变矩较之传统的不变矩描述，具有强得多的鉴别两类目标的能力，从而极大地提高舰船的正确识别率。