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大数据驱动社区公共服务精准化:问题面向、运行机制及其技术逻辑
被引:36
作者:
李春生
机构:
[1] 上海交通大学中国城市治理研究院,国际与公共事务学院,社会治理创新研究中心
来源:
关键词:
大数据;
社区公共服务;
精准化;
运行机制;
技术逻辑;
D O I:
10.13660/j.cnki.42-1112/c.015642
中图分类号:
D669.3 [生活、居住、交通];
D630 [国家机关工作与人事管理];
学科分类号:
1204 ;
120401 ;
摘要:
大数据及其技术是推动社区公共服务精准供给的关键变量。已有研究对大数据驱动社区公共服务的基本理论、核心命题、实践经验及其技术原理等进行了零碎阐释,尚未进行系统性分析。与社区居民日益复杂和多样的公共服务需求相比,我国社区公共服务还存在很多问题,主要包括整体需求的复杂性与多样性、供给主体的一元化与破碎化、供给知识的单一化与碎片化和供给内容的低质化与内卷化。大数据在社区中的有效应用推动了社区公共服务需求精准识别、内容精准供给和结果精准评估,实现社区服务的精准供给。"大数据+社区公共服务"包含了复杂的技术逻辑,具体可概括四个方面,分别是个性化服务需求的技术化识别、零散化社会事实的数据化连接、稀缺性公共资源的算法化配置和异质性服务主体的计算化整合。
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