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几种数据挖掘方法的特点及其适用领域
被引:6
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
赵燕
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
姜薇
机构
:
[1]
中国矿业大学计算机科学与技术学院
来源
:
福建电脑
|
2007年
/ 04期
关键词
:
数据挖掘;
关联规则;
支持向量机;
遗传算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
1201 ;
摘要
:
首先介绍了数据挖掘的定义、分类以及发展趋势。接下来简要介绍了关联规则算法、遗传算法、支持向量机、人工神经网络、决策树算法五种数据挖掘算法,并给出了这几种算法的优缺点,同时给出了几种算法各自的适用领域。
引用
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页码:67 / 68
页数:2
相关论文
共 3 条
[1]
数据挖掘:建模、算法、应用和系统
[J].
梁循
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京大学计算机科学与技术研究所
梁循
.
计算机技术与发展,
2006,
(01)
:1
-4+65
[2]
数据挖掘综述
[J].
王光宏
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
同济大学信息与控制工程系
王光宏
;
蒋平
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
同济大学信息与控制工程系
蒋平
.
同济大学学报(自然科学版),
2004,
(02)
:246
-252
[3]
数据仓库与数据挖掘技术.[M].夏火松主编;.科学出版社.2004,
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→
共 3 条
[1]
数据挖掘:建模、算法、应用和系统
[J].
梁循
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京大学计算机科学与技术研究所
梁循
.
计算机技术与发展,
2006,
(01)
:1
-4+65
[2]
数据挖掘综述
[J].
王光宏
论文数:
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机构:
同济大学信息与控制工程系
王光宏
;
蒋平
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0
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0
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0
机构:
同济大学信息与控制工程系
蒋平
.
同济大学学报(自然科学版),
2004,
(02)
:246
-252
[3]
数据仓库与数据挖掘技术.[M].夏火松主编;.科学出版社.2004,
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