基于LMD的时频分析方法及其机械故障诊断应用研究

被引：17

作者：

王衍学 ^{[1
,2
]}

何正嘉 ^{[2
]}

訾艳阳 ^{[2
]}

袁静 ^{[2
]}

机构：

[1] 桂林电子科技大学机电工程学院

[2] 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室

来源：

振动与冲击 | 2012年 / 31卷 / 09期

关键词：

局部均值分解; 时频分析; 碰摩; 齿轮箱; 故障诊断;

D O I：

10.13465/j.cnki.jvs.2012.09.013

中图分类号：

TH165.3 [];

学科分类号：

080202 ;

摘要：

如何有效地从振动信号中提取有用信息成分一直以来都是故障诊断领域研究的热点。局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)是一种新的信号自适应分解方法。本研究基于LMD的瞬时频率求解、时频分析及其故障诊断的应用。LMD的时频分析方法成功提取出实验室转子碰摩特征以及实际低速变载轧机齿轮局部故障信息,证实了方法的有效性。

引用

页码：9 / 12

页数：4

共 4 条

[1]

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