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测量系统小波与神经网络联合去噪研究
被引:9
作者
:
石立华
论文数:
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0
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0
机构:
解放军理工大学工程兵工程学院电磁脉冲研究室
石立华
陈彬
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机构:
解放军理工大学工程兵工程学院电磁脉冲研究室
陈彬
周璧华
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解放军理工大学工程兵工程学院电磁脉冲研究室
周璧华
高成
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机构:
解放军理工大学工程兵工程学院电磁脉冲研究室
高成
机构
:
[1]
解放军理工大学工程兵工程学院电磁脉冲研究室
来源
:
计量学报
|
2002年
/ 01期
关键词
:
小波变换;
神经网络;
去噪;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
摘要
:
本文将神经网络的非线性阈值单元和训练方法引入小波去噪中 ,提出了一种具有阈值自学习能力的小波与神经网络联合去噪方法。这一方法的去噪阈值能够根据训练信号进行学习 ,有利于针对实际系统寻找较优的去噪阈值 ,适用于对确定系统的测量信号进行去噪。文中给出了相应的训练算法并对该方法的有效性进行了检验。
引用
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页码:52 / 56
页数:5
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[1]
Ideal spatial adapation via wavelet shrinkage .2 Donoho D,Johnstone I. Biometrika . 1994
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