基于形状特征的字母手势的分类及识别算法

被引：12

作者：

郭兴伟

葛元

王林泉

机构：

[1] 上海海运学院计算机系

[2] 上海海运学院计算机系上海

[3] 上海

来源：

基金：

上海市自然科学基金;

关键词：

字母手势; 手势识别; 边界跟踪; 模板匹配;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

提出了一种基于形状特征的字母手势的分类及识别算法。根据手势图像中手指的方向及数目进行粗分类,然后在边界图像及二值图像中提取手势的形状特征向量,进行基于类似度的模板匹配,实现对字母手势的细分类。实验证明,基于形状特征的粗分类能够排除完全不匹配的手势,减少了识别过程中的匹配搜索时间,提高了识别率。

引用

页码：130 / 132+186 +186

页数：4