传感器网络中面向隐私保护的高精确度数据融合算法

被引：44

作者：

杨庚 ^{[1
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李森 ^{[1
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陈正宇 ^{[1
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许建 ^{[1
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杨震 ^{[1
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机构：

[1] 南京邮电大学计算机学院

[2] 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室

来源：

计算机学报 | 2013年 / 36卷 / 01期

基金：

中国博士后科学基金; 高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

物联网; 无线传感器网络; 数据融合; 隐私保护;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN918.82 []; TP212.9 [传感器的应用];

学科分类号：

0839 ; 1402 ; 080202 ;

摘要：

无线传感器网络是物联网的重要组成部分,在数据融合的同时加入隐私保护机制是无线传感器网络隐私保护与安全的手段之一.文中针对现有SMART隐私保护方案的一些性能缺陷,加入多类优化因子,形成新的传感器网络数据融合隐私保护算法.这些算法的重点是提高数据融合的精确度和安全性,其中加入局部优化因子的算法在保证高精确度的同时,构成了新的隐私保护方案,有效地降低了通信量,从而减少节点能量支出,间接地延长了网络存活时间.仿真结果显示,吸收这些优化因子的P-SMART-CLPNT算法是一种具有精确度高、通信量小的隐私保护数据融合算法.

引用

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