基于局部对比度的自适应PCNN图像融合

被引：40

作者：

苗启广

王宝树

机构：

[1] 西安电子科技大学计算机学院

来源：

计算机学报 | 2008年 / 05期

关键词：

图像融合; 脉冲耦合神经网络; 人眼视觉系统; 局部对比度; 链接强度; 点火映射图;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种结合人眼视觉特性的自适应PCNN图像融合新方法,使用图像逐像素的局部对比度做为PC-NN对应神经元的链接强度,经过PCNN点火获得参与融合图像的点火映射图,再通过判决选择算子,选择各参与融合图像中的明显特征部分生成融合图像.该方法除几个主要参数外,其它参数如阈值调整常量等对于融合结果影响很小,解决了PCNN用于图像处理时参数多且调整困难的问题.实验结果表明,融合效果优于经典的小波变换方法和Laplacian塔型方法.

引用

页码：875 / 880

页数：6

共 9 条

[1] 基于脉冲耦合神经网络的图像融合 [J].