基于鱼体回声图像的鱼类识别算法

被引：5

作者：

傅小康 ^{[1
]}

郑建立 ^{[1
]}

王润田 ^{[2
]}

机构：

[1] 东华大学信息科学与技术学院

[2] 中国科学院上海声学实验室

来源：

测试技术学报 | 2006年 / 02期

关键词：

鱼体; 鱼群; 数字图像处理; 自适应图像窗; 识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

以图像处理技术理论为前提,使用M atlab中的D IP(D igta l Im age P rocess)工具箱和GU I(G raphU ser In terface)工具,对鱼体回声图像进行处理,匹配专家数据库,成功实现了对单体鱼的识别.介绍了对单体鱼的识别方法,详细阐述了鱼体回声图像的预处理方法、单体鱼的体态及长度参数的提取方法、通过建立专家数据库来实现目标识别的方法.引入了自适应图像窗的概念,提出了对鱼群的识别算法.

引用

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