大数据视角下城市活动的空间特征及其影响因素——以北京市城六区为例

被引:7
作者
薛涛 [1 ,2 ]
戴林琳 [2 ]
机构
[1] 北京纳墨文旅景观规划设计有限公司
[2] 北京大学城市与环境学院
基金
北京市自然科学基金;
关键词
大数据; 城市活动空间; 空间特征; 影响因素; 北京;
D O I
10.13239/j.bjsshkxy.cswt.160404
中图分类号
TU984.113 [];
学科分类号
摘要
从大数据的视角出发,利用大规模的空间使用者活动轨迹,解析了城市活动的空间特征。以北京市城六区为案例地,将城市活动空间划分为六大类型。在此基础上,采集网络签到和城市经济服务业兴趣点数据,利用地理信息技术空间分析和核密度分析等方法归纳了城市活动空间的类型特征、分布规律及区县空间分异、"一轴多中心"的结构特征,并剖析了产业经济因素及规划管控因素对城市活动空间的影响。
引用
收藏
页码:25 / 30+38 +38
页数:7
相关论文
共 6 条
[1]   南京市区活动空间总体特征研究——基于大数据的实证分析 [J].
王波 ;
甄峰 ;
魏宗财 .
人文地理, 2014, 29 (03) :14-21+55
[2]  
质的研究方法与社会科学研究[M]. 教育科学出版社 , 陈向明著, 2000
[3]  
信息产业与城市发展[M]. 科学出版社 , 阎小培著, 1999
[4]  
Inferring Urban Land Use Using Large-Scale Social Media Check-in Data[J] . Xianyuan Zhan,Satish V. Ukkusuri,Feng Zhu.Networks and Spatial Economics . 2014 (3-4)
[5]  
Using Data from Location Based Social Networks forUrban Activity Clustering .2 R sler R,Liebig T. Geographic Information Science at the Heart ofEurope . 2013
[6]  
Problems of geography .2 Kirk,W. Geography . 1963