基于CO2排放的车辆路径优化模型及其算法研究

被引：13

作者：

张得志 ^{[1
]}

钱奇 ^{[1
]}

李双艳 ^{[2
]}

靳方平 ^{[1
]}

机构：

[1] 中南大学交通运输工程学院

[2] 中南林业科技大学交通运输与物流学院

来源：

铁道科学与工程学报 | 2015年 / 12卷 / 02期

关键词：

物流能耗; CO2排放; 车辆路径; 优化模型; 遗传算法;

D O I：

10.19713/j.cnki.43-1423/u.2015.02.031

中图分类号：

F252 [物资流通]; X734.2 [汽车]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

物流不仅是能源消耗大户,同时也是CO2排放的重要来源。在分析配送车辆燃油消耗和CO2排放因素的多种车辆类型车辆路径问题特点的基础上,构建其相应的优化模型,并给出基于遗传算法的启发式求解算法。最后,针对该模型和求解算法进行数值算例仿真,研究结果显示:路径最短的路线不一定是能耗最小的路线;与传统基于路径最短的车辆路径对比,基于CO2排放的车辆路径总行驶里程较长,但其综合成本较低;遗传算法是解决绿色车辆路径问题的一个有效的求解算法。

引用

页码：424 / 429

页数：6

共 11 条

[1]

A hybrid evolutionary local search with depth first search split procedure for the heterogeneous vehicle routing problems.[J].Christophe Duhamel;Philippe Lacomme;Caroline Prodhon.Engineering Applications of Artificial Intelligence.2011, 2

[2] THE TRUCK DISPATCHING PROBLEM [J].