应用近红外光谱检测滇南小耳猪肉化学组分含量

被引：6

作者：

黄伟 ^{[1
]}

杨秀娟 ^{[1
,2
]}

曹志勇 ^{[3
]}

陶琳丽 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 不详

[2] 云南农业大学动物科学技术学院

[3] 不详

[4] 云南省动物营养与饲料重点实验室

[5] 云南农业大学基础与信息学院

[6] 不详

来源：

云南农业大学学报(自然科学) | 2016年 / 02期

关键词：

近红外光谱; 偏最小二乘法; 水分; 脂肪; 蛋白质;

D O I：

暂无

中图分类号：

O657.33 [红外光谱分析法]; TS251.51 [];

学科分类号：

摘要：

应用近红外漫反射光谱技术（near infrared reflectance spectroscopy,NIRS）,对滇南小耳猪整块热鲜肉和热鲜均质肉糜的水分、脂肪、蛋白质含量进行建模研究,并筛选出最优的光谱预处理方法。采集11 000～4 300 cm-1波数范围内111份猪肉样品光谱数据,在多元散射校正（multiplicative scattering correction,MSC）、二阶导数（second derivative）、变量标准化校正（standard normalized variate,SNV）不同组合方式的光谱预处理基础上,用偏最小二乘法（partial least squares,PLS）,采用交互验证（cross validation）方法,对83份猪肉样品进行建模,28份猪肉样品用于模型的验证,建立滇南小耳猪猪肉的水分、粗脂肪、粗蛋白质3个化学组分的近红外预测模型,筛选最佳的光谱预处理方法和主成分数。结果表明:水分采用整块肉光谱进行MSC预处理的建模效果较好,R2为0.975,RMSEC为0.304,RMSEP为1.640;脂肪直接采用肉糜光谱SNV预处理建模效果较好,R2为0.911,且RMSEC为0.409,RMSEP为0.923;光谱对蛋白质的预测肉糜的原始光谱效果较好,R2为0.946,且RMSEC为0.273,RMSEP为1.101。由此可见,近红外光谱分析方法能够很好地检测滇南小耳猪猪肉中的粗脂肪和水分,粗蛋白的检测结果较差。

引用

页码：303 / 309

页数：7

共 16 条

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