灌溉水质属性的人工神经网络评价方法研究

被引：3

作者：

朱长军

李树文

杨卫华

周继红

赵秀娟

机构：

[1] 河北工程学院城市建设系,河北工程学院城市建设系,河北工程学院城市建设系,河北工程学院城市建设系,河北工程学院城市建设系河北邯郸,河北邯郸,河北邯郸,河北邯郸,河北邯郸

来源：

邯郸农业高等专科学校学报 | 2004年 / 02期

关键词：

irrigation water quality; neural network; comprehensive attribute;

D O I：

暂无

中图分类号：

S274 [灌溉制度与管理];

学科分类号：

0815 ; 082802 ;

摘要：

应用人工神经网络理论与方法建立了灌溉水质评价的BP神经网络模型 ,以对水质评价中普遍采用的盐浓度、渗透率、特殊离子及其毒性等 5个指标进行了示例分析计算 ,并与综合评价方法进行对比 ,所得结果表明神经网络模型能很好地解决评价因子与水质等级间复杂的非线性关系 ,评价水质简便可靠 ,采用该方法评价灌溉水质是科学的和客观的

引用

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共 5 条

[1] 灌溉水质属性综合评价方法研究 [J].