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大数据征信机构的运作模式及监管对策——以阿里巴巴芝麻信用为例
被引:16
作者
:
叶文辉
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国人民银行铜陵市中心支行调查统计科
叶文辉
机构
:
[1]
中国人民银行铜陵市中心支行调查统计科
来源
:
国际金融
|
2015年
/ 08期
关键词
:
大数据征信;
征信机构;
个人信用评分;
阿里巴巴;
征信系统;
互联网金融;
信用状况;
个人信用信息;
异议处理;
运作模式;
D O I
:
10.16474/j.cnki.1673-8489.2015.08.004
中图分类号
:
F832.2 [银行制度与业务];
学科分类号
:
1201 ;
020204 ;
摘要
:
<正>近年来,随着互联网金融的快速发展,一批专门针对网络信用信息的大数据征信机构相继建立。2015年1月,阿里巴巴蚂蚁金服旗下的芝麻信用管理公司推出了国内首个个人信用评分——芝麻信用分,用以直观反映用户的信用状况;同时,通过与阿里平台上众多商户以及蚂蚁微贷等开展合作,推广芝麻信用分在个人金融和生活服务领域的应用。本文将对芝麻信用的运作模式及特点进行分析,并在此基础上,提出促进大数据征信机构规范发展的
引用
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页码:18 / 22
页数:5
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