集成型神经网络手写体数字识别

被引：4

作者：

罗晓斌

董守斌

金连文

徐浩

机构：

[1] 华南理工大学计算机研究所

[2] 华南理工大学电子与通信工程系

[3] 华南理工大学网络中广州

[4] 广州

来源：

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

BP算法; Kirsch算子; 手写体数字识别; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

采用边缘检测算子对手写体数字进行特征提取,分别得到数字的水平、垂直、左右对角线方向特征以及全局特征,然后利用Kirsch5个改进的神经网络分类器分别对这种特征进行训练和初分类,最后再利用一个神经网络对个子网络的识别结果进行集成识别,取得BP5BP5了较好的实验效果。

引用

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