复参数最小二乘估计方法

被引：5

作者：

崔博文

陈剑

陈心昭

任章

机构：

[1] 合肥工业大学机械与汽车工程学院

[2] 北京航空航天大学自动化与电气工程学院安徽合肥

[3] 集美大学机械工程学院

[4] 福建厦门

[5] 安徽合肥

[6] 北京

来源：

安徽大学学报(自然科学版) | 2005年 / 03期

关键词：

UD分解; 复参数; 最小二乘估计;

D O I：

暂无

中图分类号：

O241.5 [数值逼近];

学科分类号：

070102 ;

摘要：

提出了基于复数U-D分解的复参数最小二乘估计方法。在传统的加权遗忘因子法的递推算法中,方差矩阵P(k)由于衰减很快而极易失去正定性.为了保证参数估计的收敛性,利用复数U-D分解,将方差矩阵P(k)进行U-D分解,将P(k)矩阵的递推计算已转化为U(k)和D(k)的递推计算问题,保证了数值计算的稳定性.

引用

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