基于排序学习的文本概念标注方法研究

被引：2

作者：

涂新辉 ^{[1
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何婷婷 ^{[1
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李芳 ^{[1
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王建文 ^{[1
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机构：

[1] 华中师范大学计算机学院

[2] 国家语言资源监测与研究中心网络媒体语言分中心

来源：

北京大学学报(自然科学版) | 2013年 / 49卷 / 01期

关键词：

概念标注; 排序学习; 维基百科; 显示语义分析;

D O I：

10.13209/j.0479-8023.2013.023

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

提出一种基于排序学习的方法 CRM(concept ranking model),来实现文档的维基百科概念自动标注。首先人工对一定规模的文档进行概念标注,建立训练集合,然后利用排序学习算法在多项特征上得到对概念排序的模型,利用这个概念的排序模型对任意文档进行概念标注。实验表明,相对于传统的文档概念标注方法,此方法在各类指标上都有相当大的提高,标注结果更加接近人类的概念标注。

引用

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