共 2 条
基于小波域隐马尔可夫混合模型的SAR图像降斑算法
被引：4
作者：
吴艳
[1
]
王霞
[2
]
廖桂生
[1
]
机构：
[1] 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
[2] 西安电子科技大学电子工程学院
来源：
基金：
中国博士后科学基金;
关键词：
SAR图像;
小波降斑;
MRF;
HMT;
贝叶斯估计;
D O I：
10.13443/j.cjors.2007.02.013
中图分类号：
TN957.52 [数据、图像处理及录取];
学科分类号：
摘要：
在小波域马尔可夫随机场(MRF)和隐马尔可夫树(HMT)的基础上,提出了一种新的合成孔径雷达(SAR)图像降斑算法。该算法在对乘性噪声不取对数变换的情况下,融合了贝叶斯最小均方误差(MMSE)抑制噪声技术。为了提高HMT的速度,采用了一个新的隐马尔可夫半树模型,该模型考虑了小波系数的持续性和聚类性,分别用HMT和MRF刻画。仿真结果表明该算法在抑制斑点噪声的同时,有效的保持了边缘,避免对数变换带来的一些误差,取得了好的效果,其速度比HMT模型提高了二十倍。
引用
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页码：244 / 250
页数：7
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