形变监测数据组合预测

被引：34

作者：

潘国荣

谷川

机构：

[1] 同济大学测量与国土信息工程系

来源：

大地测量与地球动力学 | 2006年 / 04期

关键词：

组合预测; 最优加权; 灰色模型; 时间序列; 人工神经网络;

D O I：

10.14075/j.jgg.2006.04.007

中图分类号：

P258 [];

学科分类号：

摘要：

灰色模型、时间序列模型以及人工神经网络是目前应用广泛、实用效果评价较好的3种形变预测方法。提出了最优加权组合预测方法,其精度更高,更适用于对形变监测数据要求高的场合。

引用

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共 3 条

[1] 最优组合预测方法评析
商勇
丁咏梅
[J]. 统计与决策, 2005, (17) : 122 - 123
[2] MATLAB神经网络仿真与应用.[M].闻新等编著;.科学出版社.2003,
[3] 灰色系统理论教程.[M].邓聚龙著;.华中理工大学出版社.1990,