基于人工神经网络的热带气旋路径预报试验

被引：8

作者：

吕庆平

罗坚

朱坤

任景鹏

机构：

[1] 解放军理工大学气象学院

来源：

广东气象 | 2009年 / 31卷 / 01期

关键词：

天气学; 路径预报; 人工神经网络; 气候持续法; 热带气旋;

D O I：

暂无

中图分类号：

P444 [热带气象];

学科分类号：

0706 ; 070601 ;

摘要：

利用气候持续性因子,分别采用神经网络法及最小二乘回归法,建立西北太平洋地区12、24、36和48 h热带气旋路径预报模型。通过对1992～2002年资料的试报,人工神经网络方法优于回归方法,且这种优势在预报时效较长时更明显。人工神经网络法48 h的预报平均绝对误差比回归法减小27.56 km,预报水平提高7%。

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