基于小波包的马尔科夫方法在短期负荷预测中的应用

被引：12

作者：

郭奎麟

谭伦农

黄虎

机构：

[1] 江苏大学电气信息工程学院

来源：

电力系统保护与控制 | 2011年 / 39卷 / 06期

关键词：

短期负荷预测; 小波变换; 小波包分析; 软阈值; 模糊马尔科夫;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

为了提高电力系统短期负荷预测的精度,提出了一种基于马尔科夫模型的组合预测算法。该算法利用双正交小波线性相位的特点,对负荷时间序列进行小波包多分辨分解。针对短时电力负荷具有较强随机波动性,采用软阈值方法检测和处理不良信号,用去噪后的信号建立模糊马尔科夫预测模型,通过将各负荷序列的预测值加以组合得到最终预测结果。经实际算例验证,该算法能有效地提高预测精度,具有良好的抗干扰和容错能力。

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页码：66 / 70

页数：5

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共 12 条

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