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基于Hadoop的智能电网状态监测数据存储研究
被引:51
作者
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刘树仁
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宋亚奇
朱永利
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华北电力大学控制与计算机工程学院
朱永利
王德文
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机构:
华北电力大学控制与计算机工程学院
王德文
机构
:
[1]
华北电力大学控制与计算机工程学院
来源
:
计算机科学
|
2013年
/ 40卷
/ 01期
关键词
:
Hadoop;
HDFS;
MapReduce;
电力设备;
状态监测;
智能电网;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM76 [电力系统的自动化];
TP333 [存贮器];
学科分类号
:
摘要
:
智能电网需要收集海量设备状态监测数据,这对数据存储与查询提出了更高的要求。为处理这些海量数据,设计并实现了基于Hadoop技术的数据存储系统,包括Hadoop集群、存储客户端和查询客户端。通过基准测试、存储结果验证和查询性能分析,验证了该系统具有分布式海量存储及高效查询的优势,适合智能电网环境下设备状态监测数据的存储。
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