基于贝叶斯网络的本体不确定性推理

被引：10

作者：

杨喜权

曹雪亚

国頔娜

周建园

机构：

[1] 东北师范大学计算机学院

来源：

关键词：

本体; 贝叶斯网络; 不确定性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

运用OWL语言扩展了本体对领域知识的不确定性表示,并基于贝叶斯网络实现了本体领域知识的不确定性推理。实验表明将贝叶斯网络与本体结合起来,能够充分发挥本体在知识描述方面的优势和贝叶斯网络的推理能力,实现依据部分信息的概率描述获取知识,指导实践。

引用

页码：1170 / 1172

页数：3

共 9 条

[1] 构建知识本体方法体系的比较研究 [J].

李景 ;

孟连生 .

[2]

基于贝叶斯网络的本体映射模型的研究[D]. 李国仿.武汉科技大学. 2006

[3]

基于本体的知识表示研究[D]. 陈宏.长沙理工大学. 2006

[4]

不确定性人工智能[M]. 国防工业出版社 , 李德毅, 2005

[5]

模式分类[M]. 机械工业出版社 , (美)RichardO.Duda等著, 2003

[6] Bayesian networks for data mining [J].

Heckerman, D .

[7]

A Semantic Web Framework for Java .2 Jena. http://jena.sourceforge.net . 2007

[8]

Ontologies on the Semantic Web .2 HENDLER J. IEEE Intelligent Systems . 2002

[9]

PROT G3.3 .2 Stanford Center for Biomedical Informatics Research. http://protege.stanford.edu . 2007