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基于数据挖掘技术的虚拟社区成员行为研究
被引:16
作者
:
孙颖
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学经济管理学院
孙颖
毛波
论文数:
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0
h-index:
0
机构:
清华大学经济管理学院
毛波
机构
:
[1]
清华大学经济管理学院
来源
:
计算机应用
|
2003年
/ 01期
关键词
:
虚拟社区;
数据挖掘;
BBS;
关联规则;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.9 [计算机仿真];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
虚拟社区的研究对于社区的建设、管理和发展都具有重要意义。然而目前对虚拟社区和社区中的成员行为的定量研究还不多见。本文抽样采集了某一典型虚拟社区中的成员文章数据,在进行预处理后,利用关联规则的数据挖掘技术对其进行了挖掘,从而获取了虚拟社区中一些潜在的行为规律,并给出这些行为规律的相应描述。其研究结果具有一定的意义,对虚拟社区的建设、发展和管理起到预见和指导作用。
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页码:50 / 53
页数:4
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