多项式基函数神经网络的结构可靠性分析

被引：4

作者：

孟广伟

李广博

李锋

周立明

机构：

[1] 吉林大学机械科学与工程学院

来源：

北京航空航天大学学报 | 2013年 / 11期

关键词：

结构可靠性; 多项式基函数; 神经网络; 广义逆矩阵; 一阶可靠性方法;

D O I：

10.13700/j.bh.1001-5965.2013.11.004

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

研究了多项式基函数神经网络法的结构可靠性计算.当结构的极限状态函数复杂,非线性程度较高,功能函数为隐式时,传统的结构可靠度分析方法计算困难,多项式基函数神经网络法为解决结构可靠性分析提供了一种新方法.基于多项式逼近理论,利用神经网络模拟逼近能力,将多输入多项式作为网络的激励函数,利用激励函数的广义逆矩阵形式计算网络隐层与输出层的连接权值,拟合结构的功能函数.利用可靠度的一阶可靠性方法计算结构的失效概率.通过实例计算,表明了本方法计算精度高,同时公式简单,易于编程,具有通用普遍性.

引用

页码：1460 / 1463

页数：4

共 15 条

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