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基于知网的语义相关度计算
被引：50
作者：
许云
樊孝忠
张锋
机构：
[1] 北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系
[2] 北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系 北京
[3] 北京
来源：
关键词：
语义相关度;
知网;
自然语言处理;
D O I：
10.15918/j.tbit1001-0645.2005.05.009
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
为解决句法分析中的结构性歧义,引入了语义相关度计算.基于语义相似度计算及知网的语义信息,提出了语义相关度计算方法;利用知网的义原纵向与横向关系及实例信息计算不同词性的相关度.在计算义原距离时,考虑了义原之间的解释关系,对义原的距离进行修正.根据相似度的对称性,计算实例的影响因素提高了相关度的准确率.实验结果表明,使用该计算方法得出的语义相关度结果更加合理.
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